时序数据库_实时数据库 - TDengine | 涛思数据
在当今数据驱动的时代，时序数据库（Time Series Database，简称 TSDB）与实时数据库（Real-Time Database）正在快速发展，成为企业数据管理和分析的核心解决方案。
伴随着物联网（IoT）、人工智能（AI）和大数据等技术的蓬勃发展，组织对于数据处理的需求日益多样化和复杂化。
在此背景下，及时生成和分析时序数据的需求，使这两种数据库的重要性愈加突出。
什么是时序数据库？
时序数据库是一种专门为存储和管理时序数据而设计的数据库。
时序数据通常包含时间戳，表示数据随时间的变化。
此类数据库的主要目标是高效地处理大量基于时间的事件数据，因此非常适用于金融监控、环境监测、设备性能跟踪等应用场景。
为了优化时序数据的读写效率，时序数据库通常采用专用的数据结构和存储优化技术，如数据压缩方法，以提高查询性能并降低存储成本。
此外，时序数据库也越来越多地支持实时数据可视化，帮助用户直观地理解数据变化趋势。
什么是实时数据库？
实时数据库是指能够迅速响应数据读写请求的数据库，其设计理念是确保极低的延迟，以便快速反映数据的最新状态。
这类数据库广泛应用于需要即时反馈的场景，如在线金融交易、交通监控、社交媒体和在线游戏等。
在这些场景中，数据更新频率非常高，系统必须保持在毫秒级别的反应时间，以满足用户的实时需求。
时序数据库的优势。
时序数据库在多个方面表现出色：首先，它们能够支持高效的数据写入和查询，处理每秒数万条甚至更高的事件数据；其次，许多时序数据库内置去重和压缩技术，这大大节省了存储空间，同时降低了成本；再。